论文表格查重算法有多种，常见的包括基于内容的查重算法、基于结构的查重算法和混合型查重算法。基于内容的查重算法主要通过比较表格中的单元格内容来判断相似度，可以检测到内容相似但结构不同的表格；基于结构的查重算法则是通过比较表格的结构信息，如行列数、单元格位置等来判断表格相似度；而混合型查重算法则综合考虑内容和结构信息进行查重。研究者们还在不断探索新的查重算法，以提高查重的准确性和效率。

除了上述提到的常见查重算法外，还有一些基于机器学习和人工智能技术的查重算法逐渐被引入。这些算法通过建立模型学习表格的特征和规律，实现更加智能化的查重功能。例如，可以利用深度学习技术对表格进行特征提取和相似度计算，从而实现更精准的查重结果。随着技术的不断发展和算法的不断完善，论文表格查重算法将会变得更加准确、快速和智能化。