手写扫描可以通过比对手写文字的形状、笔画、笔迹等特征来进行查重。利用计算机视觉和图像处理技术，可以实现对手写内容的智能识别和比对。通过建立手写文字的特征数据库，可以高效地进行查重工作，帮助识别抄袭和重复内容。这种技术不仅可以应用于学术领域的论文查重，也可以用于文档、签名等领域。

手写扫描查重的原理是基于手写文字的独特性和个性化特征，通过对手写内容进行数字化处理和特征提取，再进行比对和匹配，最终确定是否存在相似度较高的内容。常见的手写扫描查重方法包括特征提取、相似度计算和结果展示等步骤。这些方法可以有效避免抄袭和重复内容的出现，保障文本的原创性和独立性。手写扫描查重技术的应用范围广泛，对于保护知识产权和学术诚信具有重要意义。